Bien utiliser ChatGPT et vérifier ses réponses : méthode fiable en 7 étapes

Bien utiliser ChatGPT tient moins à « bien formuler » qu’à piloter une conversation comme un mini-projet : définir l’objectif, poser le contexte, encadrer la forme attendue, puis vérifier ce qui doit l’être. Ce dossier propose une méthode en étapes, applicable à l’écrit, au code, à la recherche d’idées ou à l’aide à la décision, sans s’appuyer sur des suppositions.

1) Définir l’objectif et le niveau de fiabilité attendu

Commencez par formuler ce que vous voulez obtenir et ce que vous ferez du résultat. Une demande « Résume ce sujet » n’a pas le même besoin de précision qu’une demande « Rédige un modèle de clause ». Indiquez aussi votre tolérance au risque : simple inspiration, brouillon à relire, ou contenu devant être vérifiable point par point.

Exemple avant : « Explique-moi la rupture conventionnelle. »

Exemple après : « Je prépare un entretien avec mon employeur. Donne une explication en 10 points, orientée questions à poser, et liste ce qui doit être confirmé sur un site officiel ou avec un professionnel. »

2) Apporter le contexte utile, sans noyer la demande

Donnez les informations qui changent réellement la réponse : public visé, pays, secteur, contraintes techniques, documents déjà existants, vocabulaire à reprendre, objectif de ton. Si vous avez un texte source, collez uniquement l’extrait pertinent et précisez ce qui doit rester inchangé (terminologie, chiffres, citations, noms propres).

Exemple avant : « Écris un mail de relance. »

Exemple après : « Écris un mail de relance courtois et ferme à un prestataire. Contexte : devis envoyé il y a 12 jours, budget validé, début souhaité sous 2 semaines. Je veux 120-150 mots, et une phrase finale avec deux créneaux de rendez-vous. »

3) Fixer des contraintes vérifiables (format, périmètre, critères)

Les contraintes aident à éviter les réponses vagues. Précisez le format (liste, plan, argumentaire), la longueur, la langue, le niveau (débutant/avancé), et surtout le périmètre : ce qui est inclus et ce qui ne doit pas être abordé. Ajoutez des critères de qualité observables : « donne 3 options avec avantages/risques », « indique les hypothèses », « pose 5 questions si une donnée manque ».

• Périmètre : thèmes à couvrir, exclusions explicites.
• Format de sortie : plan, checklist, texte prêt à envoyer, étapes.
• Longueur : nombre de mots, de points, ou de sections.
• Style : neutre, pédagogique, direct, avec exemples.
• Qualité : hypothèses, limites, points à vérifier.
• Public : niveau, métier, connaissances préalables.
• Réutilisation : « je dois pouvoir copier-coller », « destiné à l’oral ».

4) Demander une structure avant le contenu (et itérer)

Quand le sujet est important, demandez d’abord un plan bref, puis validez-le, puis seulement ensuite le contenu. Cela réduit les digressions et rend la vérification plus simple. Vous pouvez aussi exiger des blocs distincts : « réponses », « hypothèses », « points à contrôler », « variantes ».

Modèle de demande en deux temps

« Propose un plan en 6 sections maximum, avec 1 phrase par section. Attends ma validation. Ensuite, développe en respectant : [contraintes]. Ajoute à la fin une liste des points qui nécessitent une vérification externe. »

Si la structure ne convient pas, ne réécrivez pas tout : corrigez le plan (« remplace la section 3 par... », « fusionne 4 et 5 ») puis relance.

5) Contrôler les faits, tester les références et protéger les données

Une réponse peut être fluide et pourtant inexacte. Pour les sujets factuels, juridiques, médicaux, financiers, techniques ou de réputation, adoptez un protocole de contrôle. L’idée : isoler ce qui est opinion, ce qui est calcul, et ce qui est affirmation vérifiable, puis recouper.

1. Repérez les affirmations à risque (noms propres, dates, obligations, compatibilités, chiffres, citations). Demandez : « Liste les affirmations factuelles de ta réponse en 10 puces. »
2. Exigez les hypothèses : « Sur quelles hypothèses t’appuies-tu ? Qu’est-ce qui pourrait invalider la réponse ? »
3. Vérifiez par sources primaires : textes officiels, documentation éditeur, contrat, notice, article scientifique, page institutionnelle. Si des liens sont proposés, ouvrez-les et contrôlez qu’ils existent, qu’ils disent bien ce qui est résumé, et qu’ils sont à jour.
4. Testez les références : demandez le titre exact, l’éditeur, et un extrait contextualisé (« cite le passage pertinent et explique comment il soutient l’affirmation »). Si la référence reste floue, considérez l’affirmation comme non étayée.
5. Faites un test de cohérence : demandez une contre-analyse (« donne l’argument opposé ») ou une vérification interne (« trouve les contradictions potentielles »). Les incohérences signalent souvent un besoin de recoupement.
6. Contrôlez les calculs : faites reformuler les étapes, puis recalculez avec vos outils (tableur, calculatrice, script). Évitez de valider un chiffre sans piste de calcul.
7. Protégez les données sensibles : retirez noms, emails, numéros, identifiants, données de santé, secrets d’affaires. Remplacez par des variables (« Client A », « Montant X ») et fournissez uniquement ce qui est nécessaire.

Pour approfondir le contexte global de l’événement, voir Anniversaire de ChatGPT.

Exemple avant : « Donne-moi des sources qui prouvent ce point. »

Exemple après : « Donne 3 sources primaires et 2 secondaires. Pour chacune : titre exact, organisme/éditeur, date visible sur la page si elle existe, et la phrase précise de la source qui soutient l’affirmation. Si tu ne peux pas l’étayer, dis-le et propose une méthode de vérification. »